在数字化转型的浪潮中，数据已成为推动经济社会高质量发展的新引擎。近日，“2024数据挖掘前沿峰会”盛大召开，本次峰会以“聚焦高质量数🎨据供给与智能化应用新热点”为主题，吸引了来自全球的顶尖学者、行业专家及企业领袖共同探讨数据挖掘的最新进展与未来趋势。以下将围绕峰会中的几个核心议题，为您解析高质量数据供给与智能化应用的前沿动态。

一、高质量数据供给：激活数据要素价值的关键

随着人工智能技术的飞速发展，高质量数据已成为驱动AI创新与应用的核心要素。《数字中国发展报告(2024年)》显示，我国数据生产总量已达到32.85ZB，这为国产大模型的爆发提供了丰富的“底层原料”。然而，高质量数据的稀缺性依然制约着AI技术的进步。为此，峰会强调了高质量数据供给的重要性，指出数据要素型企业与数商需在安全合规的基📀·官方网站入口网址础上，实现数据整合贯通与流通赋能。据统计，通过应用合成数据、自动化智能化的数据标注等技术手段，可以有效提升数据供给的质量，满足大模型对高质量数据的需求。

二、智能化应用新热点：大模型与数据智能的深度融合

在智能化应用方面，大模型技术成为峰会讨论的热点。大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用场景，正推动数据智能应用模式的快速变革。中国信通院发布的“2024数据智能十大关键词”中，“大模型+”位列其中，凸显了其在数据智能领域的重要地位。大模型能够准确理解用户数据分析需求，将自然语言转化为可执行的数据查询语句和分析任务，降低数据使用门槛。同时，大模型在知识归纳、加工、解读方面的优势，也为智能问答、知识图谱等应用提供了强大支持。此外，检索增强生成（RAG）技术的兴起，进一步提升了大模型在内容生成方面的质量和效率，为企业在B端市场的应用落地提供了更加稳定、可控、低成本的解决方案。

三、数据安全与隐私保护：智能化时代的必答题

在享受数据带来的便利与智能的同时，数据安全与隐私保护成为不容忽视的🔻·官方网站入口网址问题。峰会强调，建立健全数据产权制度，制定促进数据合规高效流通和交易的政策，是保障数据安全与隐私的基石。同时，随着通用人工智能的发展，数据与算法的边界日益模糊，数据嵌入到了模型的生成中，数据质量与安全直接影响模型结果。因此，面向人工智能的数据治理成为新的研究热点。中国信通院联合近百家单位共同编制的《面向人工智能的数据治理实践指南》，为数据治理提供了系统性指导，助力企业在智能化时代中稳健前行。

综上所述，“2024数据挖掘前沿峰会”不仅聚焦了高质量数据供给与智能化应用的新热点，还深入探讨了数据安全与隐私保护等关键问题。这些议题相互交织、相互促进，共🈹同构成了数据智能时代的全新图景。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据将在更多领域发挥更大价值，为经济社会发展注入新的动力。