大数据行业资讯-

Menu

立即试用

申请试用

方案咨询

方案咨询

ABOUT US

技术股份有限公司（简称：，NEEQ：831546）是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。

新闻资讯

相关推荐

数据集下载：数据挖掘的底层资源争夺战

数据集下载：数据挖掘的底层资源争夺战

数据挖掘方法：从理论到赛场实践的深度拆解

数据挖掘方法：从理论到赛场实践的深度拆解

数据挖掘与机器学习：从特征工程到决策优化的底层逻辑重构

数据挖掘与机器学习：从特征工程到决策优化的底层逻辑重构

新闻/NEWS

首页行业资讯

中欧数据挖掘混合C净值下跌3.55%

2026-08-01
中欧数据挖掘多因子灵活配置混合型证券投资基金（简称：中欧数据挖掘混合C，代码004234）公布7月30日最新净值，下跌3.55%。中欧数据挖掘混合C成立于2017年1月19日，业绩比较基准为中证500指数收益率×95%+中债综合指数收益率×5%。该基金成立以来收益147.46%，今年以来收益-5.26%，近一月收益-18.79%，近一年收益8.76%，近三年收益38.69%。近一年，该基金
南网数字涨4.37%，成交额4.55亿元，后市是否有机会？

2026-08-01
7月31日，南网数字涨4.37%，成交额4.55亿元，换手率7.56%，总市值767.25亿元。异动分析虚拟电厂+电力物联网+智能电网+央企国企改革+芯片概念 1、根据公司上市保荐书，数字能源增值技术服务二期研发项目主要研发方向及内容为①虚拟电厂功能优化；②基于数据挖掘的能源管控优化；③数字能源数据展示优化；④数据处理能力智能优化。 2、2025年11月6日互动易：公司已掌握包括国
数据挖掘与机器学习的边界：一场被误读的协同进化

2026-07-31
特征工程与模型训练的隐秘权力游戏很多人以为数据挖掘是机器学习的前置步骤，其实不然——二者在工业级应用中存在动态角色转换。当数据挖掘工程师在清洗特征时，本质上是在为模型训练构建概率密度函数的观测窗口；而当机器学习模型通过梯度下降优化参数时，其本质是在反向重构数据挖掘阶段隐含的先验假设。这种双向渗透的底层逻辑，在2023年KDD Cup医疗影像分类竞赛中暴露无遗：冠军团队使用ResNet-50作为特征
中欧数据挖掘混合A净值上涨3.10%

2026-07-28
中欧数据挖掘多因子灵活配置混合型证券投资基金（简称：中欧数据挖掘混合A，代码001990）公布7月27日最新净值，上涨3.10%。中欧数据挖掘混合A成立于2016年1月13日，业绩比较基准为中证500指数收益率×95%+中债综合指数收益率×5%。该基金成立以来收益204.65%，今年以来收益1.44%，近一月收益-11.39%，近一年收益17.20%，近三年收益52.64%。近一年，该基金
中欧数据挖掘混合C净值上涨3.09%

2026-07-28
中欧数据挖掘多因子灵活配置混合型证券投资基金（简称：中欧数据挖掘混合C，代码004234）公布7月27日最新净值，上涨3.09%。中欧数据挖掘混合C成立于2017年1月19日，业绩比较基准为中证500指数收益率×95%+中债综合指数收益率×5%。该基金成立以来收益163.75%，今年以来收益0.97%，近一月收益-11.45%，近一年收益16.26%，近三年收益48.97%。近一年，该基金
数据挖掘：从原始数据到决策引擎的底层逻辑

2026-07-28
数据挖掘的本质：从噪声中提取信号的工程化实践很多人以为数据挖掘是‘用算法找规律’的简单过程，其实不然。真正的数据挖掘是构建‘数据-特征-模型-决策’的完整闭环，其底层逻辑在于通过统计推断与机器学习技术，将原始数据转化为可解释、可预测、可干预的业务洞察。这一过程涉及数据清洗、特征工程、模型训练、结果验证四大核心模块，每个环节都存在被忽视的‘暗知识’。案例：F1赛车策略组的数据挖掘实战以2023年新加
数据挖掘课程设计的底层逻辑与实战验证

2026-07-27
数据挖掘课程设计的底层逻辑与实战验证很多人以为数据挖掘课程设计只需聚焦算法实现与模型调优，其实不然。真正的课程设计需构建在业务场景的底层逻辑之上，通过数据链路的全流程拆解，将统计学、机器学习与领域知识深度耦合。这种设计范式在体育赛事分析领域尤为典型——以2023年F1新加坡站为例，某车队通过重构数据挖掘课程框架，将赛道温度、轮胎磨损、空气动力学参数等200余个变量纳入特征工程，最终在正赛中实现进站
数据挖掘期刊：当算法穿透赛场迷雾

2026-07-27
从训练场到战术板：数据挖掘重构竞技体育底层逻辑很多人以为数据挖掘在体育领域的应用仅限于赛后复盘，其实不然。当某英超俱乐部用时空热力图重构中场拦截策略时，其底层逻辑是通过对抗事件的时间序列分析，识别出传统录像分析难以捕捉的「战术真空期」。这种基于马尔可夫链的转移概率建模，让教练组在赛前训练中就能预判对手的阵型切换节点——这正是数据挖掘期刊最新一期披露的实战案例。案例：慕尼黑安联球场的「空间压缩实验」

上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页

联系我们

全国服务电话：

400-886-3658 085-7581-2236

企业邮箱：reliable-test.com@www.com.cn

地址：中国西安 ▪ 雁塔区西三环天谷八路软件新城国家电子商务示范基地北侧

扫码关注我们
扫码立即咨询

微信扫描二维码，立即在线咨询